一、AI视觉语义理解

像素级视觉语义理解，像素级运动目标检测，提出基于像素模型共享框架，基于深度序列学习网络层级渐进的目标分割方法，级联精细分割网络方法。

二、技术特点

我司自主研发基于视觉语义理解技术，设计完成非接触式在线检测识别系统。以深度自主学习框架为基础，从大量实际数据中学习标志性特征，实现高精度检测识别算法。

数字化+智能化+自主学习+可视化”：

从四个重要方面来看，具有结构化业务信息为数据流，进行高效准确的智能化升级，并随线上使用算法通过自主学习持续进化的特点。计算机视觉技术具有可直观展现效果、便于人工复核和监管的优点。

三、AI视觉核心技术

采用了AI深度学习检测模型，利用计算机视觉+大数据技术分析建立大规模数据集，训练针对工厂生产线上各类器件检测识别场景的模型，利用机器视觉代替人眼来做识别和判断。

四、AI视觉技术应用

五、延伸领域应用